Gitt erauszefannen, wéi eng Approche fir Är Besoinen besser ass
Eng Auswiel tëscht Forschungsmethoden steet grondsätzlech iwwer eng Rei vu Décisiounen iwwer d'Froen, déi e Fuerscher an Äntwert verspriechen an d'Praktikitéit vun der Erfaassung vun der Art vu Daten sammelen, déi dës Froen äntweren. Den éischte Schrëtt ass fir en evident Pass.
Obwuel et eng Rei vun douce Differenzen tëscht den zwou Zorte vu Methoden ass, ass et eng ganz wichteg Ënnerdeelung. Quantitative Fuerschung ass deduktiv a schéngt op d'Präsenz vun enger Hypothesen, déi identifizéiert gëtt, bis d'Fuerschung ufänkt. Qualitativ Fuerschung ass induktiv a brauch keng Hypothese fir de Fuerschungsprozess ze starten .
Loosst eis dësen enormen Ënnerscheed maachen an eng méi déif an dräi Schlësselbegrenzungen ze grënnen, déi quantitativ a qualitativ Fuerschung definéieren .
- Deduktiv Fuerschung
- Hypothes
- Induktiv Fuerschung
Quantitative Research bestält
Quantitative Fuerschung kuckt de General geet a riicht op d'spezifesch. Dës deduktiv Approche fir d'Recherche denkt e potenziell eppes als eppes an Hoffnungen ze behalen. Well d'Saz Ursaach an Effekt ass Deel vun bal all d'Geschicht vun de Kanner vun de parental Virliesungen, mir sinn all mat dem Konzept vertraut.
An der Fuerschung, der Ursaach an dem Effet sinn alles iwwer d'Kraaft vun der Bezéiung. Wann eng ganz staark Bezéiung tëscht zwee Variablen existéiert, kann d'Ursaach an d'Effekt Bezéiung héchstwahrscheinlech beuecht ginn oder héchstwahrscheinlech sinn. Et ass nach ëmmer Plaz fir ze soen datt den Effekt net als Resultat vun der Ursaach geschitt ass, mee dat gëtt als net vill wahrscheinlech.
Dëst ass e Beispill vun engem deduktiv Maart Maart Approche, deen ënnerschiddlech Differenzen am Online-Kaafverhalten a Benotzung vu Websäiten Shopping cart benotzen:
Allgemeng Ursaach: Den Akaafverhalten vun Internet Shoppers, déi regelméisseg Positiounen an hirem Online-Shopping cart setzen, awer net vollstänneg vill kaaft kaaft wéi de Kaf vun de Websäiten, déi net de Wonsch benotzen fir Elementer déi se ni kafen. Spezifesch Effect Internet Shoppers, déi gewéinlech Positiounen an hire Online Shopping-Karrieren setzen, awer net vollstänneg sinn déi Akeef sinn 75% méi héich wéi an de selwechte Websäiten zréckkommen a bannen 7 Deeg ofkaafen. Fuerschung déi den Online Shopping Cart behaalen hält fir 10 Deeg, wann e Konsument e Site verléisst, ier en e Kaf gemaach ass e gutt Geschäft an eng héich Wahrscheinlechkeet vun zukünftegen Akaaf vun deem Konsument op der besicht Websäit.
Hypothese - eng Verspéidung
Eng Hypothese ass eng Verspriechung an der Form vun enger Erklärung oder enger Fro, datt e Fuerscher d'Fuerscher entworf ginn fir ze äntweren. Bei quantitativer Fuerschung sinn et zwou Hypothesen. Eng Hypothese gëtt d' null Hypothese oder Ho genannt . En Fuerscher erwaart net datt d'null Hypothese wier sinn.
Am Konklusioun vum Fuerschungsprozess analyséiert de Fuerscher d'Daten gesammelt , a wäerten dann d'null Hypothes akzeptéieren oder ze refuséieren. D'Fuerscher bezéien sech op den Prozess vun der Bestëmmung vun enger Hypothesen - d'Annahme - als Tester der Hypothesen.
Déi zweet Hypothese gëtt d'Alternativhypothese genannt oder Ha . De Fuerscher nennt d'alternativ Hypothese richteg. De Réckfall vun der Null-Hypothese weist datt se d'Alternativ Hypothese ka wier sinn - dat ass d'Chance, datt et en Fehler bei den Donnéeën ass, déi d'alternativ Hypothesen net wierklecht akzeptabel ass, duerch wëssenschaftlech Standards. Hypothesestudie an quantitativer Fuerschung ass niis absolut.
Fir e Studium iwwer Online Kaafverhalen, e Beispill vun enger null Hypothesen kéint sinn:
Ho = Internet Shoppers déi Plaz an der Wuer packen, ier Dir de Site verléisst, sinn net méi wahrscheinlech zréckzekréien a komplett e Kafe ginn wéi d'Internetshops, déi d'Saachen net an hirem Wuer setzen, awer och op d'Websäit zréck.
E Beispill fir eng entspriechend alternativ Hypothese ka sinn:
Ha = Internet Shoppers, déi e Site verléieren ier e Kaf vun Artikelen déi se an hirem Wuer packen, hunn méi wahrscheinlech e Kaf op der selwechter Websäit an der Nuecht fäerdeg.
Qualitativ Fuerschung exploréiert
Qualitativ Fuerschung fänkt mat der spezifescher an no an no beim General. De Datensammelprozess fir qualitativ Fuerschung ass perséinlech, fieldbaséiert an iterativ oder kreesfërmeg. Wéi Donnéeën sinn während der Analyse gesammelt an organiséiert ginn, änneren Modellbilder. Dës Datenmodell kënnen e Fuerscher verlaangen fir verschidde Froen oder Konzepter ze verfollegen, op eng Manéier wéi fir de Schnéiball erof.
Während dem Donnéeë sammelen d'Fuerscher hir typesch Gedanken an Andréck iwwer d'Schwellelossenschaft. Qualitativ Fuerscher sammelen Daten iwwer hir Recherche op verschiddene Weeër oder vu ville verschiddene Quellen. Dës expandéierter Sicht vun relevante Donnéeën ass Triangulatioun genannt a ass eng ganz wichtegst Méiglechkeet fir sécher ze garantéieren datt Daten Daten verifizéiert kënne ginn. Wann d'Datebank als grouss genuch oder déif genuch ugesinn ass, wäert de Fuerscher d'Donnéeën interpretéieren .
D'Beispiller ënnendrënner proposéiere verschidde Weeër, wann e qualitativen Fuerscher Daten sammelen an d'Fuerschungprojekt vu spezifesche Donnéeën op allgemenge Motiv ze verschaffen an op schliesslech zu enger Fuerschung oder Recherche fannen .
Spezifische Konsumenteninterviews
Konsumenten vermëttelen d'Grënn, firwat si Saachen an de Online Shoppingkarien verloossen an firwat se net online Kaf ukommen.
- Spezifesch Websäit Useren Observatiounen: D' Wëssenschaftler observéieren de Konsumenten an de Online Shopping, déi berichten wat et se denkt wéi se am Geschäft sinn.
- Allgemeng Fuerscher Referendum: D' Fuerscher weisen Ideeën, déi während dem Donnéeën vum Sammelprozess opgeholl ginn, wéi Online Shopper tendéieren d'Akafsstare wéi d'Dressingräim an de Geschäfter behandelen, wou Elementer hannendran just Deel vun der Shoppingerfahrung sinn.
- Fuerschung Conclusioun: Online Shopper engagéieren am Fënsterhandel, wéi evident duerch d'Praxis, Elementer an der Online Shopping cart ze liesen; Dëst Konsumentegesetz huet zu Gefiller vun der Bekanntschaft mat engem Online- Geschäft bäigedroen deen d'Konsument zréck kritt fir Akeef op méi opportunisteschen Zäiten ze zéien.