De Kriter oder d'Attributer sinn d'Basis fir d' Identitéit vu Schlësselklassen z'identifizéieren .
Op dëser Etappe vun der Tabellaboratioun kënnt et sinn hëllefs, iwwer d'Informatioun ze denken, déi am Schlësselwieder vun Donnéeë sinn wann d'Datentabellen verschmolzelt sinn. Betraffen d'vill Konditioune fir déi d'Analys vum Hannergrond méi einfach a méi präzis gemaach gi fir d'Tabellen ze fusionéieren:
- Multiple Interviewten (Studient Participanten)
- Focusgruppen (e puer Interviewten)
- Studéierendaten aus verschiddene Perioden
- D'Donnéeën op Ufroetyp iwwert d'Ënnerbeispiller gruppéiert
D'Säulen nei Téin ze ginn
Bis elo ass d'Datebank déi Säulen (lénks op riets) ze gesinn: Participant Name oder ID; Thema Code, Moderator Questions / Participant Response; Sequenz. Allerdéngs, fir dës Säit z'informéieren, ass d'Spalte fir Participant Name oder ID am Table 1. Beispiel ze verloossen. Erënnerung datt an dëser Praxis dës Kolonn essentiel fir Analyse ass.
Déi nächst Säulen déi hinzeweisen ginn wäerten Selektiouns- oder Participantenattributen un.
Zum Beispill kann e Fuerscher seng Responsabilitéit vun der Participatioun vun der Rolle vun enger Organisatioun, dem Alter oder vum Geschlecht weisen. Erënnerrt datt den Text an Zeilen, déi Froen vun Interviewer oder Moderatoren gefragt hunn, fett gemaach ginn fir visuell vu de Responsen vun Studler deelzehuelen.
Et ass hëllefreich fir den Dësch an der Landschaft ze formatéieren andeems d'Säulen fir passende Kritären oder Attributë addéieren d'Breet vun der Tabelle erreecht.
Benotzt kleng Etiketten fir Schlëssel Sort Kategorien
Sort Kategorien kënnen duerch Zuelen, Bréiwer oder Nummernbuchkombinatiounen vertruede sinn. Amplaz d'Schreifkategorien ganz a ganz Wierder ze schreiwen, kann e Fuerscher ofhuele fir Kockegkeete ze benotzen. Zum Beispill, an der Tabelle uewen sinn d'Organisatiounen verschidde Orchesterë vun der Welt. D'Orchestere kënnen mat kuerzt Stécker passen:
- Simon Bolivar Youth Orchestra = S
- Jugend Orchester vu Los Angeles (YOLA) = L
D'Rollen vun Leit an de Organisatiounen kënnen och kodéiert sinn. Verschidde Beispiller sinn hei ënnendrënner:
- Dirigent = 1
- Concert Master - 2
- Museker = 3
- Music Teacher = 4
- Festivaldirekt = 5
Beispiller Schrëtt 3.
Tabelle fir d'Analyse vu verschidde Quellendaten
Organisatioun Alter Roll Thema Kodex Interviewer Froen / Participante Response Sequenz # N / A N / AN / A 4.205 Interviewer: Wéi spillt Dir Ensemble Musek am Simon Bolivar Youth Orchestra beaflosst, wéi Dir Iech gefrot huet, e Jong aus dem Barrio ze sinn? 45
Simon Bolivar Youth Orchestra
23 Museker 4.205
Éier ech mech bei El Sistema verbannen , war ech e bësse Problem.
Ech hunn opgehale mat mir selwer ze denken ze sinn, wéi ech geléiert huet e Instrument ze spille. Ech sinn iwwerzeegt datt d'Praktike mat den anere Museksstudenten, all Nomëtteg an all Samschdes Moies an der Schwieregkeete geheescht hunn.
De Maartfuerschungsbudget vun engem klenge Geschäftsbesëtzer oder speziell engem hausgehéierten Geschäft normalerweis huet keng Plaz fir grouss Geldsaache fir Software ze analyséieren déi qualitativ Donnéeën fir d'Geschäftsentwécklung analyséieren.
Dës Serie vun Artikelen proposéiert schrëftlech Informatioun iwwer d'Benotze vun enger gewéinleche Wortveraarbechtung fir Textanalyse fir qualitativ Maartforschung ze maachen . D'beschriwwe Prozeduren kënnen ugewannt ginn fir d'Analyse vu quantitativen Donnéeën, déi vun den Ëmfuerderungsforschung , de Fokusgruppen-Sessiounen gesammelt ginn an a véier Interviewen .
> Quell:
> LaPelle, NR (2004). Vereinfachung qualitative Datenanalyse mat allgemeng Zweck-Software-Tools. Boston, MA: University of Massachusetts Medical School.
> Miles, MB > an > Hubermanm, AM (1994). Qualitative Datenanalyse: En erweiderten Quellbuch (2. Ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
> Dey, L. (1993). Qualitativ Donnéeanalyse: A > Benotzerfrëndlech > Guide fir Sozialwëssenschaftler. London: Routledge an Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K., an > ilstein >, B. (1998). > Codebuch > Entwécklung fir eng qualitative Analyse. CAM Journal, 10 , 31-36.