Alles iwwer Schichtproblematik
Wat ass schifsegent Zufallsprobenentzündung?
Eng Probe ass eng Mini-Representatioun vun enger méi grousser Bevëlkerung.
Beispiller kënnen informell oder formell festgehale ginn. Awer d'Beispiller, déi systematesch a bestëmmten wëssenschaftleche Methoden entwéckelt ginn, sinn normalerweis als méi nëtzlech fir d'Verallgemeëden iwwer déi grouss Bevëlkerung ze maachen.
Wat schéisst équipéiert?
Stratifizéiert Proben besteet aus homogenen Ënnerruppen, déi als wichtegst Wäert ënnerscheeden. Eng Sammlung vun dësen homogene Subgruppen gëtt als Strata bezeechent. Dës Methode vu Proufproblemer vereent datt d'Populatioun an homogene Subgroups ass, aus deenen einfache random Proben ausgewielt ginn .
Firwat ass eng schichtege Probe nëtzlech?
D'Ziel vun der Schicht vun der zoufälleger Zufallsprobleem ass d'Auswiel vun de Participanten aus verschiddene Ënnergruppen, déi ugeholl ginn, fir d' Recherche relevant ze hunn. Zum Beispill kënnen d'Resultater vun enger Etude beaflosst ginn duerch d' Theme vun de Fächer , wéi hire Alter, d'Geschlecht, d'Beruffserfahrung, d'rassistesch an ethnesch Grupp, d'wirtschaftlech Situatioun, den Niveau vun der Erzéiung, an esou weider.
Eng Schichtbeispill ass konstruéiert sou datt déi potentiell beaflosse Charakteristiken vernifizéiert an d'Muster vun dëse Charakteristiken an der Gesamtbevëlkerung reflektéieren. Op dësem Wee spigelt d'Prouf d'Bevëlkerung aus där se geholl gouf, awer d'Probe kann net als Vertrieder vun der grousser Bevëlkerung bezeechent ginn .
Vergiesst net datt d'Selektioun vun Memberen vun enger schichtverréckelt Prouf net e random Prozess ass. Dat huet gesot, nodeems d'Schichten etabléiert sinn, gëtt et einfach Zufallsprobe benotzt fir Memberen vun den Muster fir all Strata auszeschléissen .
Wat ass probabilistesch?
Eng stratifizéiert zoufällegst Probe ass probabilistesch, well all Method déi benotzt gëtt fir d'Probepopulatioun auszedrécken eng viraus zougänglech Aart a Schätzung wéi d'Vertriedung d'Probe-Populatioun zu der grousser (Universum) Populatioun ass, aus der d'Probe ausgewielt gouf. An anere Wierder, probabilistesch Prouf ass e Fuerscher fir d' Schätz ze schätzen, datt d'Probe déi gewielt gëtt oder net d'grousser Bevëlkerung vertrëtt, aus der d'Probe gezunn ass.
Beispiller
Benotzt Schichtprozeduren déi virgeschloe ginn, wann et Interesse an de Differenzen tëscht homogene Ënnergruppen a méi grousser Probe-Populatioun als Ganzt gëtt.
Loosst eis soen datt eng Bevëlkerung vu Geschäftskonnen op dräi Gruppen ënnerdeelt: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial), an Baby Boomers. Ausserdeem hu mir d'Grondleef ze gleewen datt d'Gen-Xers an d'Gen-Yers relativ wéineg Minoritéiten vun der globaler Geschäftskunde sinn. Gen-Xers maachen ongeféier 5 Prozent vun der Gesamtbevëlkerung vun der Clientèle an Gen-Yers maachen ongeféier 10 Prozent vun der Clientèle.
Eng einfach Zufallsprobe vun 100 Memberen (n = 100) kënnen 5 Gen-Xers a 10 Gen-Yers generéieren, wann mir eng Probeentzündung vun 10 Prozent benotzt hunn. Et hätt méiglech datt ech méi Gen-Xers a manner Gen-Yers wéi dat an der Probe kritt hunn - just zimlech Chance. D'Stratifikatioun wäert wahrscheinlech méi repräsentativ Resultater produzéieren. Sot mir datt mir mindestens 25 Leit an all Grupp hunn. Wa mir nach ëmmer eng Probe vun 100 (n = 100) huelen, da kënne mir 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers, an 50 Baby Boomers probéieren.
Mir wëssen, datt 10 Prozent vun der Bevölkerung Millennials oder Gen-Yers (oder ongeféier 100 vun eise Clienten ass.) Zousätzlech Probe vu 25 Klienten gëtt eng Fraktiounsprobleematioun vu 25/100 oder 25 Prozent. Déi 50 Klienten, déi net sinn Baby Boomers sinn Gen-Xers. Dëst bedeit datt d'Fraen an der Stratum-Fra 25/50 oder 50 Prozent sinn.
Also, 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers ass e ganzen 150 vun eise Clientprobe. Well déi allgemeng Clienter 1000 ass, ginn d'Gen-Xers plus den Gen-Yers (insgesamt 150 Clienten) subtrahéiert, déi 850 Clients verléisst, déi Baby Boomers sinn. D'In-Stratum-Prouf Fraktioun fir d'Baby Boomers ass 50/850 oder ongeféier 5,88 Prozent.
Zwee Saachen sinn evident: (1) Déi dräi Gruppen sinn méi homogen wéi bannent d'ganz Bevëlkerung. Dëst bedeit datt et manner Varianz gëtt, wat d'Chance fir méi statistesch Präzisioun ze kréien . (2) A well d'Probe stratifizéiert ass, gëtt et genuch Membere vun all Grupp fir eng sinnvoll Ënnersetzungskonferenz ze maachen .
Stratifizéierter Ofwächtungsprozess kéint virausgesat iwwer einfache zilote Sampling wann et wichteg ass d' Gesamtbevëlkerung ze representéieren an déi Schlësselelementer vun der Bevëlkerung ze representéieren, besonnesch wann d'Ënnergruppen ganz kleng sinn, awer och op wichtegste Wee ënnerscheeden. Mat schrëftbehorfene Préiftstéckungsmethoden kann e Fuerscher effektiv garantéieren datt Subgroups an der Diskussioun vun de Fuerschungserfindunge differenzéiert ginn.