Good Survey Research Entworf beginn mat Strong Sampling Strategie
Traditionell Maartfuerschung baséiert op der Iddi datt eng Probe - eng repräsentativ Grupp vun Interviewten - kann identifizéiert ginn a kënnen opgoen.
Représentant Beispiller an Survey Research
An der Maartfuerschung beweist de Begrëff repräsentativ Prouf un:
- D'Auswiel vu e puer Konsumenten, déi Membere vun engem Ziluniversum vu Konsumenten treffen. E Beispill vun engem Zil Universum kéint Besëtzer an Benotzer vun SmartPhonen sinn, vun 20 bis 30.
- De Match tëschent der Probe an dem Universum muss staark sinn fir all Attributiounen zevill e wichtegt op d'Resultater vun der Ëmfro.
- E Beispill fir e Match-Universum-Match kéint d'Selektioun vun Konsumenten fir e Parfum, dee vun enger jonker, weiblech Berühmt entwéckelt gëtt. An dësem Fall wäerten d'Attributairen eng beaflosst op d'Resultater vun der Ëmfro gemaach gi sinn, Fraen, 18-28 Joer, Ënnerhalung.
- Eng sekundär Serie vu Attributer kéint sinn: Urban-dwelling, an an der Schoul, an der Ostküste oder der Weste këmmeren, diskretionär Akommes (Akommesniveau).
- D'Verhältnisser vun de Membere fir déi relevante Charakteristiken an enger Probe kënne zougedeelt sinn mussen ongeféier d'Verhältnisser vun de Memberen am gezielten Universum vun de Konsumenten unzegoen.
- Zum Beispill, wann d'Konsumentallwelt Geschäftsleute, Studenten a Senioren enthält, kann e repräsentative Probe vu villegen Studenten am Universitéitbookshop op Mëttwochs Mëttwochs net gebaut ginn.
- Zougang zu Untersuchungsniveauen kann schwéier sinn. Et ass eng vun den Haaptgrënn firwat professionnelle Paneele vun de Konsumenten oft an Surviss Initiativen benotzt ginn.
- Eng aner effektive Strategie ass eng geschitt a random Probabiliséierungsprozedur , déi e Fuerscher hëllefe fir d'Donnéeën vun Subgruppen z'erreechen.
Auszeechnung Selektioun bei Survey Research
Membere vun enger Probe ginn an enger Rei vun Méiglechkeeten ausgewielt, déi d'Viraussetzung reduzéiere sollen. Et heescht datt d' Wahrscheinlechkeet fir gülteg Wëssensausschlosser ze generéieren ass vergréissert ginn , an d'Schluss kënnt allgemeng zum Ziel-Universum.
D'Survey Proben ginn anscheinend duerch e randomiséierende Prozess ausgewielt. Zum Beispill, wann Sample-Memberen aus enger Datebank gewielt ginn, kënnt all Drëtt Member am Datebank ofgeschloss. Heiansdo Memberen vun enger Probe däerfen anstatt e gewielt ginn ausgewielt ginn. Et ass net e Virdeel, wéi ënner bestëmmte Bedingunge Ëmfroen Ënnerprobéierter Ongenau sinn, déi alles mat Chance zougänglech maachen an näischt mam Forschungsdesign ze maachen. Loosst eis op eng Lëscht vu Quelle vu Feeler, geännert aus Wahllokal Pollingproblemer identifizéiert vun Experimental Ressourcen . Dës Lëscht enthält méiglech Quellen vun Ongenauegkeeten an Ëmweltsgestaltung, Duerchféierung vun der Ëmfro, an Analyse vun Ëmfro gemaach:
- Incomplete Informatioun iwwer Membere vun enger Datebank ergëtt eng wichtch Variabel, déi aus der Probe erausgelaf sinn
- Probéier Memberen, déi gewielt goufen, wëlle se un der Ëmfro unzehuelen.
- Membere vun de Memberen, déi decline sinn fir sech un der Studie ze bidden, sinn anescht wéi eng wichteg Variabel an der Studie wéi di Stater Membere sinn, déi d'Regelen deelhuelen.
- D'Ënnerséite vun der Survey lieft falsch oder onkomplett Äntwerten op d'Froe stellen.
D'Elementer vun dëser Lëscht, déi sech vun der Televisiounsoptrëtt vun experimentellen Ressourcen modifizéiert hunn, bezéie sech op Ëmfroen.
- E Randomisatiounsprozess gouf benotzt, awer - vun der Chance - et ass zevill Ausreiwer. *
- D'Froe iwwert d'Ëmfro stellen schlecht uginn an d'Interviewten duercherneen.
- D'Bestellung vun de Froen iwwer d'Ëmfro betrëfft ongerecht d'Responsen vun folgenden Froen.
- D'Response vum Survey gëtt de Gewiicht oder Gruppéierung beaflosst, déi d'Donnéeën verzerrt.
Wann e Maartforscher eng zimlech bequem ass datt eng Probe representativ vun der Zilspopulatioun an senger Ëmfuerderungsforschung ass, kann d'Opmierksamkeet sech doduerch berücksichtege Quant vun Iwwergréisst a Vertrauensintervall ze schafen .
Experimenter Ressourcen ass eng interessant Websäit vun Psychologie-Fuerscher, déi versicht erauszefannen, wéi d'Rechnunge eliminéiert a räissen.