Zwee Approcher: Probabilitéit Sampling Versus Net-Probabilitéit Sampling
Et sinn zwee generell Approche fir d'Problematik an der Maartfuerschung ze probéieren: Probabilitéit Probabilitéit a Wahrscheinlechkeetsproblematik. Probabilitéit Probenahmer muss déi folgend Konditiounen erfëllen: All Analyseapparat muss déiselwecht Wahrscheinlechkeet sinn datt se an der Probenegrupp ofgeschloss sinn, an dann kann d'Mathematikwahrscheinlechkeet vun engem Member vun der Gruppegruppe ausgewielt ginn mat der Mathematik berechent ginn.
Wat ass Préift Erklärung a wéi weess ech, ob ech et hutt?
Wann Dir mat Wahrscheinlechkeetsproblemer geschafft hutt, ass et wichteg fir de Véierelproblem ze verstoen . De klengen d'Probebierg Grupp, dest méi grouss d'Probabilitéit vu Prouf. Eng bestëmmten Typ vu Viraussetzung ass e Resultat vun net matzemaachen. Et ass wichteg, d'Auswierkunge vun net Participatioun op den Gesamtresultat vun enger Studie ze verstoen. Een Beispill kënnt aus der 1980er Generalversammlung (GSS), an deenen d'Leit, déi net an der Recherche deelgeholl hunn, als ganz aner fonnt hunn - als Grupp - vun deenen, déi matgemaach hunn.
D'Memberen vun der hart erreechbarer Grupp waren wesentlech ënnerschiddlech vun hiren peer-labberen Participanten - de gréissten a sozialen wirtschaftleche Status, e Familljeministère, Alter, d'Zuel vu Kanner, Gesondheet a Sex.
Wat ass Convenience Sampling? Ass et praktesch fir ze analyséieren?
Praxisproblemer si meeschtens an der Wëssenschaft an der Verhaltenswëssenschaft genotzt ginn wéinst der schwéierer Reliance tëscht Studenten, Patienten, bezuelten Volontären, Memberen vun sozialen Netzwierker oder formelle Organisatiounen, a souguer Gefaangenen.
De Zweck vun villen Wëssenschaftstheorien a Verhalensfuerschung ass fir ze bestätegen, datt verschidde Charakteristike geschéien oder net an der Studie kommen. Eng gemeinsam Approche ass eng Bezéiung tëscht verschiddenen Attributen ze sichen . Convenience Samples sinn nëtzlech an adequat fir dës Zort Studie. Och ass et nëtzlech fir ze erkennen datt eng Komfortprobe net ëmmer einfach ass fir zesummen ze setzen.
Convenience Samples kënnen och mat ugepasst sinn fir zwou Gruppen ze vergläichen. Fir iwwerpréifter Komfortproblemer ze benotzen, muss e Fuerscher e Kontrakt identifizéieren fir all Member vun der éischter Probe. Dës Päfferien sinn Member vun der zweeter (matdeelen) Prouf. D'Variabelen, déi allgemeng matenee passen, gehéieren hirem Geschlecht, Alter, Rasse, Ethnie, Erzéihung vun Erzéiung, Wunnsëtz, politescher Orientatioun, Relioun, Aarbechtsart a Loun oder Gehalt. Mat dëser Variabilitéit hëlleft d' Quelle vu viraus ze reduzéieren . Allerdéngs ass et wichteg ze erkennen datt souguer véierfäeg Matching zu Proben ouni Viraussetzung erreecht gëtt - et ass ëmmer eng Méiglechkeet vu Verschidden Quellen.
Wat ass Purposive Sampling? Ass et ëmmer net-Probabilistic?
Zimlech Probenahme gëtt benotzt, wann d'Fuerschung designt fir eng Probe vu Leit déi speziell Attributiounen hunn.
Am Allgemenge sinn dës Attributë rare oder ongewéinlech, a normalerweis net normalerweis verdeelt (geméiss enger "normaler Bunn") an der grousser Populatioun. Zimlech Probenahme ass voll mat Viraussetzung, e puer dovu geschitt als Resultat vun de Methoden, déi benotzt ginn fir d'Membere vun engem exemplaresch Probe ze identifizéieren. Zum Beispill, wann de Fuerschungsziel fir Veteranen mat der traumatescher Gehirngeschlecht (TBI) studéiert, muss d'Probe aus Ex-Membere vum Militär besteet, déi e traumatesche Gehiring blesséiert hunn, a wien sech selwer z'identifizéieren an averstane sinn, . Jiddfereen vun dësen Attributer oder Konditiounen dréit engem Mooss vu Viraussiicht zu der Probe dréit doduerch den Niveau an d'Schluss vun der Conclusioun duerch d'Studie limitéieren.
Eng Wichteg Beschränkung vum Probabilitéitsproblem
Eng wichteg Aschränkung vun der Probabilitéit vun der Wahrscheinlechkeet ass, datt Verspriechen net iwwer d'grousser Bevëlkerung op Basis vun enger Wahrscheinlechkeetsprobe ze gesinn sinn.
Dëst ass net ëmmer de Fall awer, well en realistescht Bléck op d'Manéier vu Forschungserfindunge fannen och Situatiounen, wou Leit net konkret Schlussfolgerungen vu Resultater zielen, déi mat Wahrscheinlechkeetsproblemer ass.
Och bekannt als: Bequemlech Probefërmung, Virausbeaarbechtung
Beispiller:
Beispiller, déi wéi Opsiicht gemengt sinn, verdeelen mat der Iddi, datt si vertrieden, wéi Membere vun enger Bevëlkerung an enger kommender Wahl oder dergläichter wielen wäerten. Dës Probabilitéit muss héich Vertrieder vun der Bevëlkerung sinn, fir Prognosen iwwer Wale Resultater ze maachen, zum Beispill.