- Etappe 1 - d'Fuerschungsproblematik an d'Ziler festleeën
- Etap 2 - Entdeckt den allgemenge Fuerschungsplang
- Etappe 3 - Informatioun oder Informatioun sammelen
- Etap 4 - Analys d 'Daten oder Informatioun
- Etappe 5 - Présentatioun oder Verbreedung vun den Erkenntnisser
- 6. Etappe - Fanne d'Ergebnisser fir d'Entscheedung ze maachen
Den zweeten Zoustand vun der Maartfuerschung - Entdeckt den allgemenge Fuerschungsplang - eng vun de komplexeren Schrëtt, wéi et verschidde verschidde Komponenten enthält. Ee vun dëse Komponenten ass fir ze entscheeden, wien Informatiounen informéiere kann, déi am allgemengen fir d'Recherchefragen an d'alternativ Business-Décisioune sinn. Dës Task schreift d'Konstruktioun vun engem Probeplangproblemer datt déi gesammelten Daten representativ vun der Gesamtzueler Populatioun ass.
D'Entwécklung vun engem Probeplang ass op d'Auswiel vun der Fuerschung an d'Instrumenter déi benotzt ginn fir Daten ze sammelen . Déi Prozesser déi an der Identifikatioun an enger Préift eng Probe involviert sinn, ginn allgemeng als de Samplingplang bekannt . Eng Probe Eenheet ass d'Grupp vun potentiellen Researcher oder Interviewten, vun deenen den Probenahmerframe entwéckelt ginn an aus deem d' Probe definitiv ausgewielt gëtt.
Wann e prospektive Probeplang entwéckelt gouf an de Samplingframe gegrënnt gouf, ass de Maartfuerschunger konfrontéiert mat der Ausgaang ze kréien, wéi Dir am beschte kontaktéiert an mat der Participant Grupp kommunizéieren déi am Beschten fir den Forschungsprojet sinn. Fir vill verschidden Praxis- a Prozesszeechen ass et néideg datt all Member vun der Grupp ursprénglech Deel vum Probe Frame ass definitiv net an der Prouf mat abegraff.
Zum Beispill ass Zufallsprobennung e Prozess deen limitéiert wéi Membere vum Probefontrahel fir d'Probe ausgewielt ginn. E puer Membere vum Probefamilléierungsraht ginn net ausgewielt fir d'Probe well d ' potenziell Participanten zuerst d'accord sinn ze participéieren an der Studie an, zweetens, datt de Accord muss op hirem Trëppelen mat den Fuerschungsbedingungen baséieren an hir Erléisung vun enger zoustänneger Averständnis.
Déi dräi Haaptdeeler vun der Erklärung e Probeplang
Sampling Unit a Sampling Frame - Déi éischt Entscheedung déi e Maartfuerschunger muss maachen, ass d'Probefërmung. Fir dëst Schrëtt z'erreechen, muss de Maartforscher seng Zilpopulatioun definéieren. Dëst ass d'Fro muss geäntwert ginn: Wien ass un d'Fuerschung deelzehuelen?
E Samplingframe gëtt aus der Probenentzündung entwéckelt, déi Haaptziel ass fir sécher ze sinn datt all Member vun der Zilbezuel eng gläicht Chance hat ze probéieren . Allerdéngs wier dës Rücksicht net eng Regulatioun fir d'qualitative Fuerschung ze ergréifen, well de selwechte Chanceparameter gëllt fir Beweiser baséiert Forschung, an där eng Hypothese gepréift gëtt. Dës Zort vu Fuerschung, déi ëmmer quantitativ ass, baséiert op positivistescher wëssenschaftlecher Traditioun.
Ee Beispill vun enger probabilistescher Ofkillung Approach ass schrëftlech Zufallsprobenentzündung .
Probabelgréisst - Déi zweet Entscheedung déi de Maartforscher brauch ze maachen ass mat der Proufegréisst. D'Fro déi muss beäntwert ginn: Wéi vill Leit ginn deelhuelen am Fuerschungsstand? Bei quantitativer Fuerschung ass d'Zil e repräsentative Prouf vun der Zilspopulatioun ze erreechen. Dëst ass am beschten mat der Iwwergriewerung vun der Gréisst, der Vertrauensvitesse an dem Vertrauensintervall erreechen .
Am allgemengen ass de méi grouss wéi d'Probe, déi méi zouverléisseg sinn d'Fuerschungstele sinn a generell déi méi grouss sinn d'Entdeckunge fir d'Zilspopel am quantitativen Forschungsprojekt sinn. D'Regel vu Daumen ass datt eng Probe gutt genug Plaz ass, wann nëmmen manner wéi een Prozent vun der Zilbezuelung an enger Fuerschungstudie deelhuelen.
D'Oppositioun ass datt d'Proufprouf Prozedur glaubwürdeg a streng duerchgefouert gëtt.
Sampling Procedure - Et ginn zwou fundamentale Typen vun Probenahmeprozeduren: Probabilistesch Ofwächen an net-probabilistesch Ofhuelen. Fir quantitative Fuerschung ass eng Wahrscheinlechkeetsprobe aus der Zilbezuelung gezeechent ginn fir gewëssen statistesch Iwwerleeungen ze berechnen. D'Probabilitéitstudie weist d'Vertrauensniveau oder d'Vertrauenslimiteschrelatiounen am Zesummenhang mat dem Mesureproblem.
Probabilistesch Probebunn kann e Ressourcen entlooss ginn (mat Zäit, Geld a Expertise), awer et erméiglecht e Maartforscher fir d'Mesureprobleemer ze mellen. Wahrscheinlech Probabiliséierprozeduren kënne ganz nëtzlech Donnéeën a schliesslech Maartinstanzen ubidden. Wéi och mat qualitative Recherche a quantitativer Fuerschung sinn et Proponenten a Kritiker vun der Wahrscheinlechkeet an der Wahrscheinlechkeetsproblematik.
Verschidde Methoden an Techniken produzéiere verschidden Formen vun Daten, an et ass kritesch fir sécherzestellen, datt d'Proufprotokoller mat der Art vun Daten sinn , déi néideg sinn fir d'Fuerscher Froen ze beäntweren.
Virun engem Zäitraum un der drëtter Fuerschung ze plangen, ass et wichteg, den Deel vum Probeplang ze berücksichtegen, deen iwwer d'Kontakt fir déi Leit, déi fir de Fuerschungszeechner ausgewielt sinn, ze beroden, fir hir Participatioun un d'Fuerschung ze erreechen.
Quellen
Kotler, P. (2003). Marketing Management (11. Editioun). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.
Lehmann, DR Gupta, S. a Seckel, J. (1997). Maartfuerschung. Lies, MA: Addison-Wesley.