Good Survey Research Design probéiert d'Sampling Fehler ze reduzéieren
Wat ass e Vertrauensintervall?
Een Vertrauensintervall ass de Margin vum Feeler, deen e Fuerscher erliewt hätt, wann hien oder eng besonnesch Fro opfale kann , sot et vun all Member vun der Zilspopulatioun a kritt déi selwecht Äntwert op déi aner Membere vun der Probe an der Ëmfro.
Zum Beispill, wann de Fuerscher en Vertrauensintervall vun 4 an 60% vun de Participanten an der Ëmfro gesot huet "Wuerde recommandéiere", kéint hien sécher sinn datt tëscht 54% an 64% vun de Membere vun der gesamter Zilzuel Och soen "Se recommandéiere fir Frënn" wann et déiselwecht Fro gefrot gëtt. De Vertrauensintervall, an dësem Fall ass +/- 4.
Wat ass e Vertrauensniveau?
Een Vertrauensniveau ass en Ausdrock wéi wéi zouversichtlech e Fuerscher kann aus den Daten aus enger Probe ginn. Vertrauensnivechter ginn als Prozentsaum ausgedréckt a bezeechent datt wéi oft de Prozentsatz vun der Zilspopulatioun eng Äntwert gëtt déi am Vertrauensintervall läit. Am allgemengen benotzt Vertrauensniveau 95%. Ee relizéierten Konzept gëtt statistesch Bedeitung genannt.
E Vertrauenswëssenschaftler vun der Wahrscheinlechkeet datt seng Prouf ass wierklech representativ vun der Zilspopulatioun gëtt beaflosst vun enger Rei vu Faktoren.
D'Confiance vun de Fuerschung an hirem Studium Design a Realisatioun - an e Bewosst vun sengen Grenzen - baséiert sech haaptsächlech op dräi wichteg Variabelen: Probe Gréisst, Härekleedung vun der Responsabilitéit a Bevëlkerungsgréisst. D'Fuerscher hunn laang Zäit ugeholl datt dës Variabelen während der Fuerschungsplanungsphase suergen.
- Probéiergréisst Generell gräifen méi grouss Prouwen Daten, déi d'Zilpopulatioun richteg spigelen. E weidert Vertrauensintervall ass wat manner Vertrauen an d'Donnéeën ass, well et e méi e grousse Spillraum fir e Feeler ass . En breet Vertrauensintervall ass wéi Dir Är Wette mécht. Obwuel et eng Relatioun tëscht Vertrauensintervall a Probegréisst ass, awer et ass net eng linear Relatioun . En Fuerscher kann e Vertrauensniveau hallef net duerchschnetzen d'Vergréisserung vun der Beispill.
- Häufegkeet vun der Reprise D'Genauegkeet mat deenen d'Probe-Daten d'Zilzuel reflektéiert, hänkt och vun dem Prozentsaz vun den Interviewten, déi eng speziell Äntwert ginn oder op eng spezifesch Manéier reagéiert hunn . Wat méi grouss ass d'Zuel vun den Interviewten, déi eng speziell Äntwert ginn, soen "ganz glécklech", de Surer den Forscher kann vun där Äntwert sinn. Et gëtt e puer Variabilitéit am Prozentsaz vun den Mëttelgebidder vun der normaler Kurve. Dat ass, wann e Fuerscher 50% iwwerzeegt ass, datt Membere vun den Zielpopulatiounen (an engem Vertrauensintervall) wéi Membere vun der Probe-Populatioun reagéieren, gëtt et wahrscheinlech e puer Variatiounen vu 50%.
Et ass gutt ze erënneren datt d' Ausreiwer (Donnéeën déi op de wäit ewech oder zitt, vun der normaler Kurve) méi e wahrscheinlech bei ongeféier dem selweschten Taux an der Bevëlkerung passen wéi se an enger Probe maachen - et ass manner Variabilitéit , well et manner Frequenz ass . (Fuerderen wéi d'Kugelen an enger Galton Box dozou féieren, am Mëttelpunkt am Pazifik Wissenschaftszentrum ze weisen? Nëmmen e puer Kugel sprangen aus den Schwänzchen.) Aus dësem Grond ass et méi einfach ze zouversiichtlech datt d' Frequenz vun extremer Äntwerten .
- D'Bevëlkerung Gréisst ass net e wichtege Faktor bei der Problemgréisst, ausser datt e Fuerscher mat enger Populatioun schafft, déi ganz kleng ass an him oder si bekannt ass (zB kleng genuch fir all d'Membere vun der Bevëlkerung kann duerch den Fuerscher identifizéiert ginn).
Creative Research Systems weist datt:
D'Mathematik vun Wahrscheinlechkeet beweist datt d'Gréisst vun der Populatioun irrelevant ass, ausser datt d'Gréisst vun der Probe mecht e puer Prozent vun der Gesamtbevëlkerung déi Dir iwwerpréift. Dëst bedeit datt eng Probe vu 500 Leit ebenso nëtzlech ass fir d'Meenungen vun engem Staat vu 15 Milliounen ze prüfen wéi et eng Stad vun 100.000 ass.
D'Erzeechnung vun enger repräsentative Prouf kann e kascht an ze laangentwéckelen. D'Fuerscher sinn ëmmer an engem Handelszoustand tëscht dem Vertrauensniveau, deen se gären hunn - oder de Grad vun der Genauegkeet, déi se brauchen ze realiséieren - an d'Vertrauensniveau déi se leeschte kënnen.
Probabilitéit Gréisst bei qualitative Surveys Research
Qualitativ Fuerschung ass exploratoresch oder beschreiend an der Natur an konzentréiert sech net op Zuelen oder Messungen. Mee Besuergt iwwer Préiftproblemer an qualitativen Ëmfuerderungsforschung sinn nach ëmmer valabel. Wéi allgemeng Regel, wann eng Probe representativ vum Zilwäit gehéiert, sinn d'Themen oder Muster, déi aus der Fuerschung entstoe sinn, reflektéieren d'grouss Bevëlkerung, déi interessant ass fir de Fuerscher. Wann d'Probe representativ representéiert ass a besteet aus engem groussen Prozentsaz vun der Zilspopulatioun, dann d'Vertrauen an d'Genauegkeet vun Donnéeën aus dëser Probe kënnt héich.
Bestëmmung vu Probe Gréisst an Surveys Research
Verschidde Regele ginn op quantitative Fuerschung an qualitative Fuerschung applizéiert wann et ëm d'Préiftgréisst geet. Am allgemengen, fir ze zouversichtlech ze sinn an d'Donnéeë vun der qualitativer Fuerschungsforschung ze produzéieren, muss e Fuerscher eng kloer Iddi hunn wéi d'Donnéeën benotzt ginn. D'Donnéeën kënne d'Basis fir eng beschreiende Erzielung bilden (wéi an engem Fallstudium oder eegen ethnographesche Fuerschungen) oder et kann an engem Explorationsmodus déngen, fir relevante Variablen ze identifizéieren, déi spéider fir Korrelatiounen an enger quantitativer Uni gepréift ginn.
Probe Gréisst a quantitative Surveys Research
Quantitative Fuerschung ass oft Verglach tëscht Marktsegmenten oder Ënnersächseren vun engem Zilmermarkt. Well quantitative Forschung ass numeresch angetrong ass, a bestëmmt e komfortabel Samplegréisst kann zimlech einfach sinn - fir all wichteg Gruppen oder Segmenter an engem Studium, soll e Fuerscher Iech 100 Participanten erméiglecht. Dës Zuel ass eng Empfehlung an net eng absolut. En Maartforscher wäerten eng Rei relevante Variablen erënneren, fir d'Gréisst vun enger Probe an der Ëmfuerschung ze ermittelen.
Wann Dir Ëmfro souwuel Maartfuerschung féiert, ass et drëm, aus der Probe erauszegoen, wat wahrscheinlech um Zilsall ass. Eng Probe liwwert Daten déi ka beobachtet ginn oder bekannt sinn. Vun dëser beobachtete oder bekannter Donnée kann e Fuerscher den Grad hunn, on wéi enger onbekannter Wäerter oder Parameter an enger Zilspopulatioun fonnt ginn ass.
Quantitative Aussuereforschung baséiert op dem Begrëff vun enger normaler symmetrischer Curve, déi am Geescht vun der Fuerscher den Zilwëllen representéiert - d'Bevëlkerung iwwer déi de Fuerscher schätzen anstatt eigentlech Parameteren kennen. Een repräsentative Probe erméiglecht e Fuerscher ze berechnen - vun de Probe-Daten - e geschätzte Räich vu Wäerter , déi wahrscheinlech de onbekannte Wäert oder Parameter, deen interesséiert ass, beinhalt. Dëse geschate Räich vu Wäerter stellt e Gebitt op der Normalkurve an entsprécht allgemeng als Dezimal oder Prozentsatz.
Déi normal Curve a Probabilitéit
Eng normal a symmetresch Curve ass e visuellen Ausbroch vun der Wahrscheinlechkeet. Looss eis e einfache Heuristik maachen: eng Aktivitéit am Wëssenschaftler léisst eng grouss Kugel vu Waasserbällen tëscht zwee Acrylblieder falen, eng Kéier. All Kugel fällt duerch d'selweschten Ëffnungszäite am Top vun der Affichage an fällt dann tëschent enger vun den vertikalen, parallelen Trennwänneren, déi d'Stackel vun de Kugelen trennen, sobald se an d'Rescht kommen. No e puer Stonnen hunn d'Kugelen d'Form vun enger normaler Curve gemaach. D'Kuerv ännert e klengen, wéi all neie neie Ball entsprécht d'Mass vu Kugelen déi zuer erreecht sinn. Am Allgemengen ass d'symmetresch Bunnklo kloer an et ass natiirlech onofhängeg vun all Aktiounen vun de Wëssenschaftszentren oder vum Personal. Déi gekräizt Form, déi d'Kugel Form bilden d'Wahrscheinlechkeet, datt d'Majoritéit vun de Kugelen an d'Mëtt geet an do bleiwen. Wenne Bälle maachen et an déi wäit Enn vun der Kurve - e puer onweigerlech Wëllen, awer se sinn e puer Zuel.
Dës normal Curve ass vergläicht mat dem Konzept vun enger Probe. All Kéier wann d'Ofdreiwung entleedegt ass an d'Kugelen nees erof ginn an d'Galton Këscht falen, gëtt d'Konfiguratioun vun de Stackelen vun de Kugel just e bësschen anescht. Mä am Laaf vun der Zäit, gëtt d'Form vun der Kurve net vill verännert an d'Muster hale wierklech.