An der heiteger Supplement Ketten, wéi hutt Dir préift Elementer déi net op Bestellung gemaach ginn?
An der moderner Supplement Ketten ass Prognostik fir Firmen déi Produkter fir Inventar produzéieren an déi net opgefuerdert sinn. Fabrikanten benotzen d'Materialprévisioun, fir sécherzestellen, datt se d'Materialniveau produzéieren, déi hir Clienten entsprécht, ouni datt eng Iwwerkapazitéit Situatioun gebonnen gëtt, wou ze vill Inventar produzéiert a bleift op dem Regal.
Och d'Prognosen däerfen net falsch sinn an de Fabrikant ass ouni Inventar un d'Bestelle vun de Clienten ze erfëllen.
De Käschtepunkt fir eng genaue Prognose ze erhalen ass finanziell katastrofesch.
Prognosen kënnen entweder:
- Statistesch
- Net-Statikescht
D'Prognosen si fir de Produkter vu Fertiggerichte, Komponenten a Service-Parts entwéckelt. D'Prognose gëtt vum Produktiounsgebai benotzt fir Produktioun opzebauen oder d'Bestellschäiner , Quantitéiten a Sécherheetsniveauen z'ënnerstëtzen .
D'Prognose ass net statesch an misst regelméisseg iwwer Verwaltung iwwerpréift ginn. Dëst ass fir datt Informatioun iwwer déi zukünfteg Trends, d'intern oder extern Dimensioun an d'Prognosen zur Verëffentlechung vun enger méi geneeer Berechnung gesat gëtt.
Statistesch Virnotzung
An der Supply Chain Management Software ass d'Prognose eng Rechnung, déi Daten aus Echtzäit Transaktiounen z'erféieren an baséiert op e Set vu Variabel, déi fir eng Rei statistesch Prévisuell Situatiounen konfiguréiert sinn.
Planer professionnell sinn néideg fir d'Software ze benotzen fir déi beschten Prognosen-Situatioun méiglech ze maachen an et ass oft net ouni Kontroll iwwer laang Zäit.
Fir d'Verwäertungstechniken am Gebrauch vun der Supplement Chain Software besser ze benotzen, sollen Planer hir Décisiounen am Beräich vun der interner an externer Ëmwelt iwwerpréift.
Si sollten d'Berechnung justifiéieren an eng méi genau Prognose baséieren op déi aktuell Informatioun, déi se hunn.
Statistesch Prévisioune sinn am beschten Estimatioune vu wat an der Zukunft op der Basis vun der Fuerderung an der Vergaangenheet stattfënnt.
D'historesch Fragendaten kënne benotzt ginn fir eng Prognose mat einfacher linearer Regressioun ze produzéieren . Dëst gëlt d'selwecht Gewiicht un d'Fuerderung vun den historeschen Perioden an de Projeten d'Demande an d'Zukunft.
Allerdings sinn d'Prognosen heibanne méi Akzent op den méi jéngere Fragendaten wéi déi ale méi al Daten. Dëst gëtt genannt Gläicht a gëtt produzéiert doduerch datt méi Gewiicht un de rezenten Donnéeë gëtt. Exponentielle Glättung bezielt ëmmer méi grouss Gewichtung u fir déi méi jénglech historesch Perioden. Dofir ass eng Periode vu viru zwee Méint e gréissert Gewiicht wéi eng Halschent vu sechs Méint.
Alpha Factor
D'Gewiichtung gëtt den Alpha Factor genannt an déi méi héicht d'Gewiichtung, oder den Alpha Factor déi manner historesch Perioden benotzt ginn fir d'Prognosen ze kreéieren.
Zum Beispill ass en héigen Alpha-Faktor fir déi lescht Perioden héich gewiescht an d'Demande vun Perioden fir ee Joer oder zwee Joer si masseg gewiicht, datt se keen Prognose maachen. E Low Alpha Faktor heescht historesch Daten méi relevant fir d'Prognose.
Historesch Perioden allgemeng enthalen Fënstere vun engem fixe Mount, dh Juni oder Juli. Allerdéngs féiert dat Fehler bei der Berechnung wéi e puer Méint méi Deeg wéi aner Méint a kënnen d'Zuel vu Werktioue variéieren.
E puer Firmen benotzen deeglech Noféierung fir dëse Feeler ze léisen, obwuel de Virreiderin de Fehler versteet, kann all Mount historesch Perioden zesumme mat engem Verfolgungsindikator benotzt ginn fir ze identifizéieren, wann d'Prognose erheblech vun der aktueller Demande abweist. Den Niveau, op deem de Spuermesignal d'Ofwécklung markéiert, gëtt vum Virreider oder Software erméiglecht a variéiert tëscht Industrien, Firmen a Produkter.
Eng kleng Ofhängegkeet kann Interventioun erfëllen wann d'Produkt préviséiert ass héichwäerteg ass, während e Low-Value Element net erfuerderlech ass datt d'Prognose op esou engem héichem Niveau scrutinéiert gëtt.
Non-Statistical Forecasting
Net-statistesch Prévisiounsweis gëtt an der Supply Chain Management Software fonnt, wou d'Demande préviséiert baséiert op Mengen, déi vun de Produktionsplaner festgeluecht ginn.
Dëst geschitt wann de Planer an eng subjektiv Quantitéit entstan ass, datt si d'Demande gläicht ouni irgendeng Referenz zu der historescher Demande.
Déi aner net statistesch Prévisiounsmoossnamen fällt op, wann d'Demande fir e Element op Basis vun de Resultater vun de Materialtransfer Planung (MRP) läuft.
Dëst hëlt d'Demande fir de ofgeschlossene Gutt an explodéiert d' Rechnung vu Materialien, fir datt d'Demande fir d'Bauteile berechent gëtt. De Komponente Fuerderung kann dann vum Planner baséiert op Basis vun hirer Bewäertung an der Erkenntnes vun der aktueller Ëmwelt.
Déi resultéierende Prognose baséiert op der aktueller Fuerderung a wäert net all Noriichte vu fréiere Perioden afügen. Vill Entreprisen benotzen eng Kombinatioun vun nonstatisteschen a statistesche Prognosen iwwert hir Produktreihe.
Statistesch Prévisioun baséiert op komplexe Berechnungen an déi zukünfteg Ufro kann op Basis vun der Fuerderung vun historeschen Perioden definéiert ginn.
D'Prognose huet de Planifikateur e Guide fir d'Zukunft ze kucken, awer keng Prognose ass total korrekt an d'Planer erliewen an d'Kenntnisser vum aktuellen an zukünftegen Ëmfeld ass wichteg fir d'Zukunft ze fanne fir d'Produkter ze bestëmmen.
Dësen Artikel gouf vum Gary Marion, Logistik a Supply Chain Expert for The Balance aktualiséiert.