Experience Modifier
Eng Erfahrung Modifikatioun ass e numeresche Faktor, deen duerch Är Premium ofleeft. De Modifikateur kann manner wéi, gläich oder méi wéi 1,0. E Modifikateur, deen manner wéi 1,0 gëtt, wäert zu engem Kreditt (Präisreduktioun) entstane sinn, während e Modifizéierer dat méi wéi 1,0 erofgesat gëtt zu enger Debit (Präiserhéijung).
D'Experienzmodifikatioune si vun enger Employeurskompensatiounsorganisatioun berechent. Dëst sollt den NCCI sinn wann Är Firma an engem NCCI-Staat geschafft. Sinn d'Ännere vun Ärer Verännerung wahrscheinlech duerch Är Aarbechtskollegen d'Kompensatiounsservicer. Egal wat Är Organisatioun Är Modifikatioun erofzesetzt, soll et e Bilanschaf schécken, deen erklärt wéi Äus Modifikatioun festgeluecht gouf. De Modifizéierer baséiert op enger drëtter Joer Geschicht vun Ärem Lohn an Verloschter. Dës Informatioun gëtt de Bewäertungsorganisatioun vun Ärem Versécherer verschafft .
Dësen Artikel erënnert de NCCI's Experience Rating Worksheet. Während Arbechtsplazen an net-NCCI-Staaten benotzt ginn, kënnen e puer vun de NCCI's ënnerscheeden, si weisen normalerweis d'selwecht Informatiounstypen.
Zesummefaassung
Deen éischten Deel vun der Aarbechtblat besteht aus engem Kont summary. Dësen Abschnitt beinhalt d'Informatioun:
- Risiko Numm Är Firma Numm
- Risk Identifikatioun Nummer e 9stellhafter Nummer vun Ärer Firma vun der NCCI
- Rating Effektive Datum De Datum vun Äert Änneren. Dëst ass normalerweis déiselwecht wéi Äre Jubiläumsbeitrag Datum.
- Produktiounsdatum Den Datum vun Ärem Modifizéierer berechent
- Staat De Staat, wou Dir operéiert, wann Dir an engem anere Staat geschafft hutt. Wëllt "Interstate" weisen, wann Dir an de verschiddene Staaten geschafft hutt.
Erfahrungen
Den Haaptblat gett vertikal op dräi Rubriken geteelt, eent fir all Joer an der Experienzbewertung. Jiddfer Abschnitt summéiert d'Präis- a Verléieren Informatiounen fir d'Joer uginn. D'Donnéeën ginn esou arrangéiert datt déi eelste Informatioun am Top ass. Zum Beispill, kéint Dir Är 2015 Modifikatioun baséieren op Basis vun Daten vum 1. Januar 2011 bis den 1. Januar 2014. D'Donnéeën fir den 1. Januar 2011 bis den 1. Januar 2012 sinn am Top. Et geet duerno mat Daten fir d'nächst Joer (2012 bis 2013). Donnéeën fir déi lescht Joer (2013 bis 2014) erscheet am ënneschten.
Fir jidwer vun den dräi Joer listet d'Beliichtungslëscht d'Politik Nummer an d'Politik effektiv Datum. Zousätzlech ass och eng 5stellféierende Carrier Code. Dëse Code gëtt vum NCCI zugewielt. Et identifizéiert de Versécherer deen d' Politik verëffentlecht huet .
Class Codes, Payroll an Erofspill
D'Aarbechtsblock gëtt arrangéiert fir Äert Klassifizéierung Coden , Lohnrollen an erwaarten Verloss Donnéeën op der linker Säit vun der Säit ze gesinn. Fusiounsinformatioun (déi an Zwee-Deel vun dësem Artikel geregelt gouf) steet op der rietser Säit.
D'Tabellner hei ënnendrënner de Typ vun Informatioun, déi an den éischt sechs Spalten vum Arbeitsblat erscheint. Déi éischt Kolonn (Code) weist d'Klassifizéierungscodes an Ärem Geschäft zou.
An dësem Beispill sinn zwee Klassencoden, 8810 (Clerical Office Workers) an 8742 (Ausser Salesperson).
Déi zweet Kolonn listet den erwuessene Verloscht (ELR). De ELR ass en Dollar Betrag berechent vu Aktuarien. Et baséiert op Präis- a Verlustdaten fir all Employeuren an Ärer Branche. Den ELR ass den Dollar Betrag deen Äre Versécherer d'Ausgaben iwwer Verloschter pro $ 100 vu Léin gëtt. Zum Beispill, wann d'ELR .10 ass, da wäert Äre Versécherer nëmme 10 Cent op Verloschter fir all $ 100 vun Ärer Liwwerung.
| Code | ELR | D-Ratio | Payroll | Expected Losses | Erwaarten Primärverloschter |
|---|---|---|---|---|---|
| 8810 | .10 | .38 | 3.500.000 | 3500 | 1330 |
| 8742 | .25 | .32 | 1.800.000 | 4500 | 1440 |
Déi erwuessene Verloschter gi berechent duerch d'Multiplikatioun vun den ELR-Zeie vun Ärer Liwwerung (geteilt vu 100). Am Beispill hei gëtt erwuessene Losser fir de Code 8810 berechent wéi:
.10 X 3.500.000 / 100 = 3500
Hei ass d'Berechnung vum Code 8742:
.25 X 1.800.000 / 100 = 4500
Primär Versus Excess Losses
Nëmmen e Portioun vu grousse Verloschter, déi Dir geschitt, ginn fir Erfahrungen bewerten. Dëst ass fir engem e grousse Verloscht vu staarken Impakt op Är Erfahrung Modifikatioun ze verhënneren. Déi meescht Staaten hunn eng Schwell (z. B. $ 15.000) gegrënnt, déi primär Verloschter vu überschafte Verlusten trennt. De Betrag vun enger Verloschtung op déi bestëmmte Schwelle ass de primären Verlust . De Rescht verléiert de überschafte Verlust . Ofhängeg vun der Zort vun der Fuerderung, all de Primärschoss, awer nëmmen e Portioun vum Exzessiounsverloscht kann fir Erfahrungen bewerten ginn.
Fir den Haaptziel vun deer erwuessene Verloschter ze bestëmmen, hunn Aktuarien e Faktor genannt Discount Ratio (D-Ratio) entwéckelt. Prinzip erwuesse Verléiert gëtt berechent duerch d'Multiplikatioun vun de Rabattgarantë vun Äre erwuessene Verloschter. Wann primär erwartende Verloscht vu totalen erwuessene Verloschter subtrahéiert gëtt, ass d'Resultat den iwwerschossene Verloscht.
Hei sinn d'Berechnunge vun erwuessene Primärlosser fir déi zwee Klassencoden déi et ugewisen hunn:
Code 8842: .38 X 3500 = 1330
Code 8742: .32 X 4500 = 1440
Är Erfahrung Modifikatioun gëtt berechent duerch de Verglach vun Ärer aktueller Verloschter fir Är Erwaardungen.
Claims an Actual Incurred Losses
Déi lescht fënnef Säulen vum Aarbechtsblat op der riet Säit vun der Säit. Dës Spalten enthalen Daten un d'Clips an d'aktuelle Kierper verléieren (wat Dir verléiert). E Beispill gëtt ënnendrënner.
| Claims Data | IJ | OF | Actual Incurred Losses | Aktuell Primärschoss |
| 123456 | 05 | F | 18.000 | 15.000 |
| 654321 | 05 | O | 12.000 | 5.000 |
| NO.6 | 06 | F | 12.000 | 12.000 |
Claim Data
Claims ginn duerch Claimnummer ënnert der Claims Data heading genannt. Am obewege Beispill sinn zwee Claime mat Nummeren gelagert. Awer kleng Forderungen (déi ënner $ 2000) kënne matenee verdeelt ginn. Eng Grupp vu Clips gëtt duerch d'Bréiwer "NEE" identifizéiert. D'Bréiwer gi mat enger Zuel gekuckt, déi uginn datt vill Fuerderungen an der Grupp ageholl ginn. Am obewege Beispill ass "NO6" bedeit datt sechs Flichere matenee gruppéiert sinn. Déi kleng Fuerderungen sinn nëmmen a Kombinatioun, wann se déiselwecht Zort vu Verletzunge involvéiert sinn, wéi zum Beispill medizinesch.
Injury Code a Status
D'Recht vun den Claims Data ass eng Kolonn mat der Rubrik IJ. "IJ" heescht Accident Code. Dëst ass e numeresche Code, deen den Typ vum Fuerder bezeechent. Zum Beispill "5" beweist e medizinisch-nëmmen Fanger, während "6" eng temporäre Behënnerung behaapt (deelweis oder total).
Nodeem de Verletzungscode ass eng Kolonn mat der Rubrik. Dës Bréieren den Zoustandstatus als "O" oder "F." De Bréif "O" heescht datt de Fuerderung nach ëmmer gefeiert gëtt wann "F" heescht datt et definitiv ass (zou).
D'Tabelle hei uewen enthält Daten fir 8 Fuerderungen. Sechs medizinesch-just Fanger sinn gruppéiert gewiescht, während déi zwou temporäre Behënnerungssituatiounen separat klasséiert ginn. Fir den Zweck vun dësem Beispill ass de Schwellpunkt fir primär Verléiert $ 15.000.
Actual Incurred Losses
Déi lescht zwou Säulen op der richteger Säit vum Arbeitsblat enthalen Daten iwwer Ärt entkommt Verléiert. Dëst sinn d' Aarbechter Entschiedegung (medizinesch Ausgaben a Behënnerungsaussetzungen) Ären Versécherer huet zu dugem Aarbechtskollegen bezuelt. Losses schloen Reserven fir Fuerderungen, déi oppene bleift. Eng Reserve ass e Betrag deen Ären Versécherer huet e kuerze Bezuch opgesat.
Aktuell Incident Verloss bedeit d'Verlust, déi Dir nohalteg ofgestëmmt op d'Fanger (oder Grupp vun Forderungen) uginn. Aktuell Primärschoss stellt den Deel vun Äre totalen Verloschter, déi als primär Verloschter betraff sinn. Wann Aktuell Primärschossen vun aktuellen Incurred Losses subtrahéiert sinn, ass d'Resultat tatsächlech Excess Losses. Nëmme en Deel vu Besserverléisse gëtt fir Erfahrung geschitt.
Erfahrung Ranking Adjustment
A ville Staaten gëtt medizinesch-nëmmen Fuerderunge mat enger Experience Rating Adjustment (ERA) ënnerleien. Wann d'ERA gülteg ass, gëtt nëmmen 30% vun der Claimbudg fir Erfahrung Bewertung benotzt. Déi weider 70% gëtt ignoréiert. D'ERA gëllt fir Fuerderungen, déi nëmmen medizinesch Ausgaben generéieren. Et gëllt net fir Fuerderungen, déi zu Behënnerung bezuelen.
Rating Factors
D'Experienzformel weist zwee Faktoren, déi duerch Aktuarien geschaf ginn. Déi éischt gëtt als Gewiicht bezeechent. Dëse Faktor bestëmmt, wéivill vun Ären aktuellen Beschtverloschter benotzt ginn fir Äert Verännerung ze berechnen. De Gewiicht ass kleng fir klenge Betriber a wäert eropgoen wéi Är Firma wäerte wäerte ginn. Wann Är Firma kleng ass an Dir kënnt e groussen Verlaf, de Gewiicht ass limitéiert d'Auswierkunge vum Verlust vun Ärer Erfahrung Modifikatioun. De Verloscht hätt méi Impakt op Är Änneren, wann Är Firma méi grouss war.
Déi zweet Facteur ass de Ballast genannt . Wéi säin Numm scho seet, huet de Ballast eng stabiliséierend Effet. Säin Intent ass fir Äert Änneren ze verhënneren, datt si ze wäit (bis oder hanner) vun der Eenheet (1.0) abegraff.
Berechnung
D'Experienz-Ratingformel passt just Är Actual Losses an Är Erwaarten Losses. Soubal zwou Zuelen ugepasst ginn, Är Actual Losses ginn duerch Är Erwaarten Losses gedeelt. D'Resultat ass Är Experienz änneren.
Éischt Ären aktuellen Losses bestëmme sech duerch d'Berechnung der Zomm vun den folgenden dräi Elementer:
- Är aktuell Primärlosses Wann d'ERA an Ären Zoustand gëlt, dann sinn nëmme 30% vun Ären Dokter medizinesche Préjuden an der Formel.
- Stabiliséierend Wäert Dëse Wäert gëtt festgeluegt andeems Dir Är erwaarten Excess Losser multiplizéiert andeems (1 minus de Gewichtsfaktor) an d'Ballast dobäi ginn.
- Är reschtbar Excess Losses Dëst ass d'Zuel vun den aktuellen Excess Losses, déi fir Erfahrung Bewertung benotzen. Et gëtt berechent duerch d'Multiplizéieren vum Gewiichtfaktor vun Ärem aktuellen Excess Losses.
Als nächst sidd Dir Är erwuessene Losser duerch d'Berechnung der Zomm vun den folgenden:
- Är erwuessene Primärlosses Dëse Nummer gëtt vun der Bewäertungsorganisatioun zur Verfügung gestellt.
- Stabiliséierend Wäert Dëse Wäert gëtt an der selwechter Aart berechtegt wéi virdrun
- Är reschtbar Excess Losses Dëst ass d'Quantitéit vun erwuessene Excess Losses fir Experienzbewertung benotzt. Et gëtt berechent duerch d'Multiplizéieren vum Gewiichtfaktor vun Ären Expected Excess Losses.
Endlech sinn Är aktuelle Losser duerch Är erwuessene Losser gedeelt. Zum Beispill, unzefänken, datt Är tatsächlech Verloschter (baséiert op der Formel) 45.000 $ waren an erwaart Verlounen waren $ 50.000. Är Experienzmodifizéierer wier $ 45.000 / $ 50.000 oder 90.