Wéi déi Konstruktioun mat groussen Daten benotzt

An der Baussindustrie, wéi an anere Branchen, sinn grouss Daten op déi rieseg Quantitéiten vun Informatiounen, déi an der Vergaangenheet geliwwert goufen, an déi weider bis haut erfëllt ginn. Grouss Daten kënnen vu Leit, Computeren, Maschinnen, Sensoren a soss an aneren Daten-generéierte Gerät oder Agenten kommen.

Dat ass natierlech natierlech genuch wat et mécht. D'Konstruktioun an d'Konstruktioun vu groussen Donnéeën existéiert schonn an all de Pläng a Platze vun alles wat gebaut gouf.

Et ass och ëmmer méi zousse mat zousätzlecher Input vu Quellen wéi verschidde Baueren, Kranes, Äerdmouverschécken, Materialkäschten a souguer souguer Gebaier selwer.

De Wäert vun Donnéeën

Traditiouns Informatiounssystemer sinn gutt an erfëllt Basisinformatiounen iwwer Projekterpläng, CAD-Designen, Käschten, Rechnungen an Employé'en. Allerdéngs sinn se limitéiert an hir Fähegkeet fir mat netstrukturéierte Donnéen wéi fräie Text, gedréckte Informatioun oder analog Sensorreadings ze schaffen. Oft kënne si nëmmen opbestëmmend digitale Reien an Spalten vun Zuelen handhaben.

D'Iddi fir grouss Daten ze erfannen ass méi Erklärungen ze gewannen an bessere Entscheedungen am Bauprozess ze maachen net nëmme vill méi Donnéeën ze kréien, mä duerch eng gutt Analyse ze konkret konkret Bauprojek Schluss. Tatsächlech sinn déi grouss Daten, wéi Camionen vun Zille oder Zäite vu Zement, net nëtzlech fir hir. Et ass wat Dir maacht mat groussen analyteschen Analysprogrammer déi zielen.

Getting Down to Business with Big Data

Fir ze gesinn, wéi grouss Donnéeën duerch d'Bauindustrie scho benotzt ginn, kuckt den Designbudget-Operatiouns-Lifecycle, deen haut d'Konstruktiounprojeten haut méi definéieren.

Konstruktiounen Preferences fir Informatioun a Insights

Wann d'Donnéeën méi grouss a méi grouss ginn, kritt de Besoin et ze kachen fir d'actionabel Wichtegst ze grouss ginn.

En Ëmfro vu Baufirma vun Software Sender Sage 2014 hat fonnt datt:

Grouss Datenanalyse kënnen aktivéieren oder Méiglechkeeten ubidden fir all eenzel Aspekter ze verbesseren. D'Vielfalt vun Inputen an grouss Daten erlaabt e bessere Niveau vu Sécherheet iwwer d'Statusberichte a Prognosen. D'Analytik ka méi hëllefräich Indikatiounen iwwert d'Niveaue vu Risiken ginn, ier e bëssi Schwächen iwwerschratt gëtt an e Alarm generéiert. Si bidden och Erfaaschten dat traditionell Systeme einfach net kënnen.